【三座大山在身，人工智能背景下的英语口语学习软件如何突出重围?】

在我国中小学科目中，英语是最为重要的学科之一，英语成绩的好坏直接影响着中考高考的最终录取结果，四六级、SAT、托福、雅思和GRE等等英语考试可以说贯穿了一名中国学生各个求学阶段。另外，社会生活的信息化和经济的全球化也使英语的重要性日益突出，甚至成为某些行业的必备技能之一。因此，不论是学生，还是家长，对英语学习的要求已经不满足于分数，更加注重英语交流能力的训练，表现在英语学习上，就是对口语学习的日益重视。

口语学习痛点难以解决

口语的学习需要不断地练习，但是大部分的学习者都并不清楚自己当前的口语能力如何，应该在哪些方面重点突破。独自练习时也无法及时了解每一句的发音、语法等是否正确。在传统的学习场景下，这一问题只能通过英语老师、外教来完成。但是，不论是专业的英语老师，还是英语母语的外教，其费用都相对高昂，而且对时间和空间的要求较高，无法随时随地学习。

移动互联网的普及与人工智能的发展使得这一痛点有了相应的解决之道。虽然目前还难以找到一款APP能满足口语学习中的全部需求，但是通过口语跟读与评测软件却能在很大程度上为英语学习者带来帮助。

口语测评软件难如人意

目前市面上有多款口语评测软件，许多口语学习平台也开发了相应的口语评测系统。大多数APP的口语学习和评分都是采用“跟读-打分”的方式，即先播放一段标准发音的音频，学习者再跟读一遍，最后APP为学习者的录音打分，并指出这一句话中发音存在问题的地方。但是，由于技术开发的难度，这类软件在使用过程中往往有不尽如人意的地方，主要表现为三点：

第一， 大部分APP都是基于语音识别技术，但是，语音识别技术其特点是容错，也就是说，计算机要尽可能去听懂人说了什么。而口语的测评从本质上来说，更强调精确性，也就是说，需要有一套定量的标准给人的发音打分。而语音识别技术由于是基于统计模型的，因此只能分辨什么样的发音是“更为常见的”，而无法评定什么样的发音是“更为准确的”。

第二， 每一个个体的声音都有音色、音高、音速等不同特征。在日常交流中，这些变量都不会影响到口语发音的准确性判定，也就是说，当一个人的口语发音足够标准时，无论其音色、音高、音速如何，都不会影响其口语分数。但是，对计算机而言，这就会成为非常严重的干扰项。目前市面上大部分的口语测评软件，在改变音速等变量后，往往会得到差距极大的分数。

第三， 对于非母语学习者而言，口语训练还需要解决诸如词汇、语法、逻辑等种种关于“怎么说”的问题。尤其是逻辑问题，对计算机而言是一大挑战。如“猫吃了一条鱼”和“鱼吃了一只猫”都会被计算机判定为正确。

小E有话说

针对以上三点，口语训练软件应该如何突破呢？如今已有不少企业意识到这一问题，并采用不同的方法试图解决。例如，清睿教育的口语100，一直在尝试从技术层面出发，通过“语音识别”和“发音分析”的双引擎系统建立标准评价体系、排除人声的各种干扰因素，实习准确评分。而朗播网则另辟蹊径，采用引导式的教学方法，从前端先理清使用的语言逻辑，再通过语音输入与检测对口语的其他维度进行测评。

总之，解决现有问题的办法无非两种：要么精进技术，要么改变思路。相信在不同企业、不同人才的共同努力下，未来的英语口语学习将变得越来越便捷、越来越高效。