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?据国外媒体报导，Vocalize.ai的实验室早年对亚马逊的语音辅佐Alexa、苹果的语音辅佐Siri和谷歌的语音辅佐谷歌 Assistant进行了一项语音辨认才能查验。研讨人员别离运用美国、印度、我国三个不一样国家的口音英语对这三种语音辅佐进行了查验。来检测这些语音辅佐对口音英语的了解程度。

成果发现，谷歌 Assistant有了解我国口音英语方面完全跨越了其它两种语音辅佐。呈现这种成果的首要缘由是谷歌 Assistant学习了我国口音英语数据而其他两种语音辅佐并没有学习。

印度“阵风”战争机无法辨认印度英语

最根柢缘由就是“阵风”战机的语音辨认体系没有将各种不一样言语和方言归入数据库，在飞翔进程中，飞翔员很有可以因为发音不可标准，构成语音辨认体系无法辨认甚至误判。为了避免因为口音疑问呈现误判，现代战争机的语音控制体系都有必要经过长时刻的调试、改进和晋级，才干够满足需要。

其时期间，标准英文ASR体系现

已可以获得较高的辨认正确率，满足必定场景的商用需求，可是带有口音标

示的语音数据的短少严峻捆绑了口音英语辨认有关研讨的打开。

作为全球抢先的人工智能数据效能效能商，数据堂已搜集数十个国家和区域的口音英语数据集，能快速前进口音英语辨认模型的辨认精准度。

3000余名名我国人参加录制的10万句常用英语句子，掩盖国内江苏、山东、北京、河南等方言区，契合我国人说英语的特定口音。录音文本包括常用英语句子，内容丰厚，领域广泛，音素均衡。可用于改进语音辨认体系对我国人说英语的辨认作用。

近2000余名美国母语发音人参加录制，口音正宗。录音文本由言语专家参加方案，以交互场景为导向，包括交互、车载、家居、通用等多品种，内容丰厚。文本经过人工校正，精确率高。

由1651名英国本乡发音人参加录制，口音正宗。录音文本包括通用、交互、车载、家居等多品种，内容丰厚。文本经过人工校正，精确率高。

1000余名德国人参加录制，口音正宗。录音文本由言语专家参加方案，包括通用、交互、车载、家居等多品种，

内容丰厚。文本经过人工校正，精确率高。匹配干流安卓、苹果体系手机。可用于语音辨认、声纹辨认模型练习、机器翻译语料库的缔造或算法研讨。

1000余名法国人参加录制，音频内容包括通用、交互、车载、家居等多品种，内容丰厚。掩盖18~60岁年纪段，在恬静室内进行录制。可使用于语音辨认、机器翻译等场景。

近2000余名印度本乡发音人参加录制；录音文本由言语专家参加方案，包括通用、交互、车载、家居等多品种；文本经过人工校正，句精确率95%，可使用于语音辨认、机器翻译、声纹辨认。

数据堂已搜集英国、美国、我国等数十个国家和区域的多国人员音英语数据，掩盖了各种发音特征、口音轻重，并结束对数据集的音标、重音标示、韵律标示，可以加强英文语种辨认、口音语音辨认的研讨交流。

数据堂一向以最高标准需求自个，据守并践行维护用户利益、维护数据平安、尊敬用户隐私的承诺，现已过ISO27701、ISO27001隐私信息打点体系认证以及ISO9001质量打点体系认证，值得信赖。

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